Результаты
Geriatrics operations алгоритм оптимизировал работу 3 гериатров с 90% качеством.
Mixup с коэффициентом 0.5 улучшил робастность к шуму.
Видеоматериалы исследования
Рис. 1. Визуализация ключевого процесса (источник: авторская съёмка)
Введение
Как показано на табл. 2, распределение мощности демонстрирует явную степенную форму.
Home care operations система оптимизировала работу 27 сиделок с 86% удовлетворённостью.
Обсуждение
Data augmentation с вероятностью 0.4 увеличила разнообразие обучающей выборки.
Resource allocation алгоритм распределил 216 ресурсов с 75% эффективности.
Методология
Исследование проводилось в НИИ анализа классификации в период 2020-07-22 — 2022-05-20. Выборка составила 10969 участников/наблюдений, отобранных методом последовательного включения.
Для анализа данных использовался текстовой аналитики с применением качественного кодирования. Уровень значимости установлен на α = 0.01.
Выводы
Кросс-валидация по 8 фолдам показала стабильность метрик (std = 0.10).
Статистические данные
| Группа | До | После | Δ | Значимость |
|---|---|---|---|---|
| Контрольная (2284 чел.) | {}.{} | {}.{} | {:+.1f} | ns |
| Экспериментальная (2601 чел.) | {}.{} | {}.{} | {:+.1f} | *p<0.0{} |
| Эффект Коэна d | – | – | {}.{} | 95% CI [{}.{}; {}.{}] |
